増収効果：100床あたり327,000円/月
※エヌジェーシーが行った精度調査結果（10病院）を基に、a.iブレーンで指摘可能な項目を推計

精度向上：AI用学習データを継続的に最新化することで推進
検知モデルチェック → レセプト修正 → 修正済レセプトを翌月の学習データへ → 検知モデル作成（更新）

作業負荷軽減：レセプト点検時の電子カルテ閲覧時間を最大50％削減

点検作業の省力化：請求漏れの指摘内容から、直接レセプト修正へ
例）特定の算定項目で漏れの確率が80%以上は点検せずに算定へ

ベテラン職員のノウハウをa.iブレーンが継承し、人財育成・教育に活用

算定の視点からカルテ等諸記録の適正化を促進
算定に必要な記録の漏れ、記載の標準化などに必要なエビデンスをa.iブレーンから提示

算定に必要なデータを取得するための業務運用・システム連携などの改善を提案
運用支援サービスを通じて、専門スタッフから改善コンサルを実施します